淺析車牌識別技術工作原理及應用場景
現代社會的飛速發(fā)展，機動車作為生活中的一種重要交通工具，已經和人們的生活密不可分，機動車的數量也不斷的增加，由此帶來了嚴重的交通堵塞，交通事故，交通環(huán)境惡化，環(huán)境污染嚴重，收費制式混亂等一系列問題。由此對交通管理提出了更高的要求。簡單的進行人工現場指揮和管理已經不能滿足要求，高效的交通管理系統(tǒng)成為了社會的需求。汽車牌照自動識別技術可應用于道路交通流監(jiān)控、交通事故現場勘測、交通違章自動記錄、高速公路自動收費系統(tǒng)、停車場自動安全管理、智能園區(qū)管理等方面，為城市道路交通管理起到重要的作用。同時，汽車牌照識別的方法還可應用到其它識別領域。車牌識別技術的研究意義就在于開發(fā)出更好的車牌識別技術應用于交通系統(tǒng)中，以幫助緩解日益嚴重的交通問題。 車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。該技術常用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。
車牌識別技術工作原理
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。 車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。 字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
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