隨著車牌識(shí)別相同技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用也得到大面積普及推廣。就目前智能交通系統(tǒng)(ITS)的建設(shè)來看，車牌識(shí)別技術(shù)已逐漸演化成為ITS的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控必不可少的技術(shù)手段，相信未來對(duì)于車牌識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)存問題的解決必然帶動(dòng)整個(gè)智能交通行業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。
當(dāng)前停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的幾個(gè)主要問題
車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運(yùn)動(dòng)中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識(shí)別率。
高分辨率與識(shí)別速度的矛盾
從模擬相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與識(shí)別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識(shí)別時(shí)主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別。這就對(duì)車牌識(shí)別的速度要求很高，車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于高清視頻流碼流過大，還會(huì)因?qū)ψR(shí)別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會(huì)出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛抓拍率和車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的提升。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng)
目前我國(guó)的車牌識(shí)別產(chǎn)品都要求所識(shí)別的車牌大小固定，而對(duì)過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識(shí)別。這樣就造成對(duì)視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識(shí)別的問題。此外，在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機(jī)架設(shè)在最合理位置，會(huì)造成圖片中車牌不同程度的偏移。
車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不好
在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車牌，如何提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
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