?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 停R场如何实现R牌自动识别? - 西安N门业有限公司

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停R场如何实现R牌自动识别?

来源Q?a href='http://www.wutangzhiyimo.com/news/102.html'>http://www.wutangzhiyimo.com/news/102.html   发布旉Q?016-10-28

车牌识别停R场管理系l?/a>摄像机在入口拍摄到的R辆R牌号码图象自动识别ƈ转换成数字信受真正做C卡一车,车牌识别的最大优势在于可以把卡和车对应v来,使管理提高(sh)个ơ,卡和车相对应的优点在于长U卡d车配合用,杜绝一卡多车用的漏洞Q提高物业管理的效益;同时自动比对q出车辆Q防止偷盗事件的发生?

升后的摄像pȝ可以采集更清晰的囄Q作为档案保存,可以Z些纠Uh供有力的证据?方便?jin)管理h员在车辆出场时进行比对,大大增强?jin)系l的安全性?

停RR牌自动识别技术是一利用R辆的动态视频或?rn)态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能Q能从一q图像中自动提取车牌囑փQ自动分割字W,q而对字符q行识别.其硬件基一般包括触发设?监测车辆是否q入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别R牌号码的处理?如计机){,其Y件核?j)包括R牌定位算法、R牌字W分割算法和光学字符识别法{?某些车牌识别pȝq具有通过视频囑փ判断车辆驶入视野的功能称之ؓ(f)视频车辆(g)?

一个完整的车牌识别pȝ应包括R辆检、图像采集、牌照识别等几部?。当车辆(g)部分检到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对囑փq行处理Q定位出牌照位置Q再牌照中的字W分割出来进行识别,然后l成牌照L(fng)输出?

一、R辆检?/strong>

1、R辆检可以采用埋地线圈检、红外检、雷达检、视频检等多种方式。采用视频检可以避免破坏\面、不必附加外部检设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合Ud式、便携式应用的要求?

2、具备视频R辆检功能的牌照识别pȝQ首先对视频信号中的一??的信可行图像采集,数字化,得到对应的数字图?然后对其q行分析Q判断其中是否有车辆;若认为有车辆通行Q则q入C一步进行牌照识?否则l箋采集视频信号Q进行处理?

3、系l进行视频R辆检,需要具备很高的处理速度q用优U的算法,在基本不丢的情况下实现囑փ采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系l无法正?(g)到行驶速度较快的R辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响pȝ识别率。因此,视频R辆检与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度?

二、R牌号码、颜色识?/strong>

Z(jin)q行车牌识别Q需要以下几个基本的步骤Q?

1?牌照定位Q定位图片中的牌照位|? 自然环境下,汽R囑փ背景复杂、光照不均匀Q如何在自然背景中准地定牌照区域是整个识别过E的关键。首先对采集到的视频囑փq行大范围相x(chng)索,?到符合汽车牌照特征的若干区域作ؓ(f)候选区Q然后对q些侯选区域做q一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作ؓ(f)牌照区域Qƈ其从图象中分割出来?

2、牌照字W分Ԍ把牌照中的字W分割出? 完成牌照区域的定位后Q再牌照区域分割成单个字符Q然后进行识别。字W分割一般采用垂直投影法。由于字W在垂直方向上的投媄(jing)必然在字W间或字W内的间 隙处取得局部最值的附近Qƈ且这个位|应满牌照的字W书写格式、字W、尺寔R制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字W分割有 较好的效果?

3、牌照字W识别,把分割好的字W进行识别,最l组成牌照号码?

字符识别Ҏ(gu)目前主要有基于模板匹配算法和Z人工经|络法?Z模板匚w法首先分割后的字W二值化,q将其尺寸大羃放ؓ(f)字符数据库中模板的大,然后与所有的模板q行匚wQ最后选最?jng)_配作为结果?

Z人工经元网l的法有两U:(x)

一U是先对待识别字W进行特征提取,然后用所获得特征来训l神l网l分配器;另一U方法是直接把待处理囑փ输入|络Q由|络自动 实现特征提取直至识别出结果。R牌识别过E中Q牌照颜色的识别依据法不同Q可能在上述不同步骤实现Q通常与牌照识别互盔R合、互盔R证?

实际应用中,牌照识别pȝ的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。R牌质量会(x)受到各种因素的媄(jing)响,如生 锈、污损、a(b)漆剥落、字体褪艌Ӏ牌照被遮挡、牌照倾斜、高?sh)反光、多牌照、假牌照{等;实际拍摄q程也会(x)受到环境亮度、拍摄亮度、R辆速度{等因素的媄(jing)响。这些媄(jing)响因素不同程度上降低?jin)牌照识别的识别率,也正是牌照识别系l的困难和挑战所在?

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