车牌识别技术引领停车设备新未来
在计机视觉来发辄今天QR牌识别技术发展迅速,出现?jin)很多较为实用的产品Q主要用于在高速公路收贏V城?jng)卡口、城?jng)道路监控点和v关等都有较广的应用。已有的车牌识别pȝ普遍存在全天候识别率q不E_{问题,有关动态R辆的识别、外界恶劣条件的影响?qing)R牌质量大q度退化等情况的研I工作还做得较少QR牌识别系l的后台理也没有得到较多的xQ系l应用较为单一Q识别算法不够成熟?/span>
从环境等客观因素来说Q在采集车辆囑փӞ׃环境光线变化剧烈Q白天光较强、夜间较弱,面光与背光行驶不同,上午和下午的光照方向也不一P抓拍囑փ时受环境光线影响较大QR速过高、采集设备动态范围和分L率不够也?x)成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说Q当认ؓ(f)车牌辑ֈ?jin)最x像位|时pȝ触发pȝ开始拍摄,q对触发讑֤的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系l的镜头景深有限Q只有在预定位置附近才能够清晰成像,所以需要触发系l定位准,才能保证囑փ质量?/span>
从算法上来说QR牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行定位、分剌Ӏ识别等部分。由于得到的车牌囑փ可能含有较多噪声Q或囑փҎ(gu)度不强,车牌被部分遮挡,车牌处出现污炏V变脏,W迹模糊退Ԍ有其它字W区域干扎ͼ以及(qing)出现因运动生的囑փ模糊q{情况,所以定位算法实现v来有较多困难。对于字W分Ԍ则可能存在光照不均、污q严重、R牌倾斜、对比度、牌照退艌Ӏ牌照字W粘q等不利因素Q需要研发与之适应的算法。而字W识别算法上Q由于汉字笔d杂,所以要求图像有更高的分辨率Q系l有很高的采集和处理速度Q才能达到实时处理的要求。算法的捗实用、高效率往往和算法速度形成冲突?/span>
此外我国的R辆牌照复杂种cȝ多,有机动R牌、农R牌、公安交警R牌、军车牌Q领事馆牌照{多U类型,q且我国牌照Q尤其是货运车牌照质量较差,安装不规范,q些问题对于车辆牌照的识别都是很大的考验?/span>
以上q些问题都是车牌识别pȝ中的要点和难点,虽然现有的R牌识别?/span>
引领停R理新概?/span>
已经实现?jin)较多的功能Q然而由于以上因素的影响Q实际的车牌识别率ƈ不能辑ֈpȝ标明的水准。国内R牌识别方面的论文大部分都是针对的是理x件的车牌识别Q对于倾斜度较大、实际环境复杂、光照条件差、R牌字W模p的情况都没有较好的解决办法。怎样提高现有法的速度和准率Q如何利用R牌的彩色信息q行车牌识别Q一q图像中多个车牌的情冉|样识别Q怎样满pȝ的实时性要求等Q这些都是R牌识别亟待研I和解决的问题?/span>
车牌的自动识别是计算觉、图像处理与模式识别技术在交通领域应用的重要研究N?sh)一Q是实现交通管理智能化的重要环节,目前发达国家LPRpȝ在实际交通系l中已成功应用,而我国的开发应用进展缓慢,基本停留在实验室阶段Q随着车牌识别技术的发展与成熟、牌照的变化和智能交通需求的增长Q将?x)有更多此方面的研究Q而R牌识别系l的识别速度和识别率也有待进一步提高?/span>
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